梁場基於 AI 機器視覺技術的工序管理介紹
利用機器視覺分析技術手段參與梁場施工的工序管理是信息化
技術的一次創新嚐試
,係統通過部署在現場的高清全彩夜視攝像頭實
時采集現場諸如胎具綁紮台座
、澆築台座等的影像資料 24 小時不間
斷得對關鍵工序的實際啟動結束時間進行分析記錄和統計
,是匯總形
成梁生產全周期的關鍵數據來源
。
機器視覺算法采用對象特例手段數據分析手段進行不同工序的
特征管理
,同時輔以深度學習算法
,隨著製梁生產任務的推進
,綜合
準確率最終將提升至 99%以上
,在利用自動化技術解放人工數據統計
的同時也進一步加強保證了勞務人員在製梁工藝過程中的規範操作
性
,提升了製梁質量管理的品質。
靈活運用視覺分析中語義分割與實例分割方法
,針對梁廠的複雜
異構工序
,基於像素級別對不同工序下特征參照物進行分割是保證識
別成功率的關鍵
。